中国学者建立能够预测胃癌患者生存及化疗有效性的模型

胃癌是起源于胃黏膜上皮细胞的恶性肿瘤,在世界范围内居于恶性肿瘤中发病率的首位。目前胃癌的主要治疗方法仍是手术和化疗,特别是进展期的胃癌患者术后需要化疗,有约 30% 的患者能够从化疗中获益。但是,如何准确的预测患者的预后以及筛选出化疗获益者仍是临床面临的难题。目前世界上通用的 TNM 分期方法,不能准确预测患者预后,更无法区分哪一类患者能通过化疗获益。因此,建立更准确的肿瘤分期方法并可以对化疗有效性进行预测,成为了当今胃癌临床研究的重点。

近期,由南方医科大学与中山大学等单位合作进行了多中心临床研究,结合胃癌患者临床病理特征、免疫细胞浸润及血管密度等因素,采用支持向量机(一种生物学统计工具,二分类模型)建立了一个分类模型,可对 II, III 期胃癌患者的预后以及化疗有效性进行较为准确的预测。 该研究成果发表于国际知名肿瘤学期刊 Clinic Cancer Research

据该文的作者,南方医科大学李团结博士介绍说:“一些研究提示,肿瘤组织内浸润的白细胞可以作为预后的标志物,例如法国科学家 Galon 教授在结肠癌中的研究发现,肿瘤中心、肿瘤浸润边缘的淋巴细胞浸润的数量是预后的重要因素,并且和临床病理特征显著相关。我们在胃癌中的研究发现,胃癌浸润的粒细胞能够在肿瘤细胞的教育下,促进胃癌血管生成,而这些因素影响了患者的预后。因此,我们再我们的一系列研究中,将髓系细胞和淋系细胞纳入我们建立研究模型的范畴”。

南方医科大学江玉明博士介绍说:“在我们以前的研究也发现,胃癌中心和浸润性边缘的淋系以及髓系细胞(例如 CD3, CD8, CD45RO, CD66b)对患者的预后有重要的预测作用,我们采用生物学统计方法,通过一个多中心研究,建立了一个 LASSO-Cox 模型,这个模型能有效的预测一部分患者的预后并且能够筛选出化疗能够获益的患者”。

中山大学附属第三医院的共同作者刘炜博士介绍说:“肿瘤预后与多种因素有关,一方面是肿瘤细胞本身恶性程度和进展,另一方面是机体自身的免疫能力,因此一些常用的临床检查,例如患者临床病理以及肿瘤标志物对患者的预后有明确的提示作用。我们的这项研究充分考虑了患者的临床病理特征和免疫因素”。

该文的通讯作者南方医科大学李国新教授介绍说:“我们近期开展的一系列胃癌相关预后因素的研究表明,机体的免疫功能对患者的预后极其重要,我们建立的研究模型为患者的临床诊治提供新思路,但是由于我们的研究存在着一定的局限性,相关研究仍需要多中心合作进行近一步探索,希望将来我们的研究能够应用临床,使患者获益。

该研究团队围绕胃癌进行了一系列具有创新性和重要临床意义的研究,相关的研究成果分别发表在国际著名肿瘤学和外科学期刊 Clinical Cancer Research(2017,2018),Annals of Surgery(2018),JAMA Surgery(2017) 以及 EbioMedicine(2017)上。

原文检索:

Immunomarker Support Vector Machine Classifier for Prediction of Gastric Cancer Survival and Adjuvant Chemotherapeutic Benefit

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